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NBA／K湯回神 勇士三槍退拓荒者
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記者劉彥池／綜合報導
帶著2連敗做客拓荒者，勇士前兩戰的戰犯湯普森（Klay Thompson）找回遺失的準星，攻下全隊最高32分，加上柯瑞（Stephen Curry）、杜蘭特（Kevin Durant）各攻下25分，勇士三槍合砍82分，技壓攻下全場最高40分的里拉德（Damian Lillard），終場勇士115：105擊敗拓荒者終止2連敗。
▲拓荒者里拉德（Damian Lillard）攻下全場最高40分，敵不過勇士三槍合砍82分。（圖／翻攝自推特）
拓荒者全隊只有3人得分超過兩位數，後衛里拉德23投14中，三分球13投6中，攻下全場最高40分，本季第5次得分來到40大關，一度幫助球隊縮小到5分差距，但獨木難撐大局，得分只有勇士三槍的一半，終場拓荒者10分差不敵勇士，無緣拿下對戰勇士的2連勝。
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「藍綠一樣爛」 交給政治機器政治人好了？
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人工智慧正入侵各行各業，許多人擔心未來人類將被AI所取代。民主政治的失能常為人詬病，如果政治人物也由AI機器人來扮演，究竟可不可行？
以科技推動社會創新的的「第四波集團」（The Fourth Group）負責人Alvin Carpio最近在《經濟學人》期刊上撰文，他認為把政治交給機器人，這種想法也許天馬行空，但概念上仍有參考價值。
演算法正在統治世界。身為消費者，各種以數據推動的廣告推薦，已悄悄主導了生活中的衣食住行。會不會有一天，數據推動的政治也將接管我們的政府？想像有一天，我們對政府政策的選擇就像亞馬遜的「一鍵購入」，或是挑候選人就像挑約會對象只需「向右滑動」，我們再也不用忍受政客們惱人的攻訐、推諉、和一事無成。
英國軟體公司Open Text對英國消費者所做的民調發現，有四分之一的英國人認為，當政客，機器人會比真人做得更好。
今年四月，日本東京都的多摩市選舉，AI人工智慧登上市長競選人的名冊。「它」的政見承諾要打造一個更公平、更有代表性的政府。
如果發揮創意，我們可以設想出許多政治機器人可以更快速有效完成的工作，從剪綵開幕、握手抱小孩到催票募款，這類工作該說什麼話、做什麼表情動作都難不倒機器人。甚至電訪徵求民意和資料彙整，也都可以借助人工智慧。我們如今已經把股市交易和疾病診療的決定權都交給演算法，投票應該也可以？一個「自動化」的民主制度，應該可以同時取代政客和選舉。
Alvin Carpio在文章裡談到，政府機構的自動化確實已逐漸脫離科幻小說的範疇。大數據和人工智慧對公共議題的理解，會比起我們人腦更快也更好。演算法已成為世界棋王；預測性的分析法已被用來感情配對和找尋潛在罪犯；臉書的按讚模式可預測出投票行為。我們沒有理由懷疑，未來演算法可以為公共政策尋找出最佳的解決方案。
從這個角度看來，機器人搞政治，真正的問題不在於它辦不辦得到，而是在於我們究竟希望政府和政治人物和政府為我們做什麼。
所有的機器，都可以說是人類基於懶惰而出現的發明。民主制度下，許多人把政治當成麻煩事，而期待英明的代議士和執政者來為我們效勞，如今更希望機器人可以解決一切。不過從政治的本質來看，政治人物畢竟不只是理解和反映民眾的觀點，更重要的是依憑人的情感、理智，做出共同的決策。決策必然有許多衝突、妥協、與不完美。在技術上，執行政治的任務可以自動化，但是政治卻無法自動化，除了掌握信息、分析和溝通，它還需要領導者和代議者的領導統御、願景和信念。
機器人或許比較有效率，但是它會不會讓選民與政治這「眾人之事」更加關係疏離？當我們把治理的權力交付給演算法，可能也代表人類的政治走入終點。
參考資料：Economist
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